本科第一学期总结 – Undergraduate Semester #1 Summary

上大学了,很多事情也都不一样了许多。按照惯例,写一个学期总结来说一些这个学期的状态和想法吧。

Campus Life

入学的时候是住在理学院的。在生米郊区生活了很久的我突然来到修贤生活居住,未免有些突兀和不适应。修贤的楼宇老旧,地面的人流和并不规则摆放的设施显得比较混乱。三食堂的路边停着很多机车,形形色色的人在狭窄的人行道上流动。

虽然已经早已有对大学失望的心理准备,但是对于生活上的不太适应还是没有意料到的。在过去的信息学竞赛生涯中,我曾在中山纪念中学生活过 3-4 个月,那里的经历让我一度认为我可以适应地球上大部分的生活环境。然而仔细思考了一下,我发现我期待的校园生活是尽可能安静的、并不浮躁的。显然,修贤是不符合这个特征的。

后面来到书院之后,感觉确实安静了许多。主教楼和一食堂在距离上的便利就注定了专注的书院生活。而这时,我反而有些想念修贤了。不是因为我开始厌倦专注的生活,而是对一食堂的不适应。非常可惜的是,有可能是我的味蕾缺乏训练和品鉴美食的能力,我实在不知道一食堂是怎么能把这些山珍美味定在这个价格的。

但是在总体评价上,我可以说,书院的生活基本上满足了我对未来四年生活的大概期望,还是很不错的,我还是很享受书院的生活的。

Progress

前 16 周有三分之二的时间都是很忙的吧,剩下三分之一可能效率就没那么高。大一上的课表比较松,所以我把很多时间放在了 TOEFL 和计算机上面。

TPO Reading 刷了 40 多套,Listening 刷了 20 多套。但比较可惜的是,TOEFL 被我延期到三月份了(因为各种奇怪的考试取消操作)。但是也不是两手空空。在 Zepto 的建议下,我把 DET 给考了,获得了一个姑且过得去的分数:

而在计算机方面,我现在是黄伟教授的学生。黄伟教授主要的研究方向是 ML。在和教授签导师协议时,我听说了学校的实验室又在做 GAN 方面的研究,恰好是我非常感兴趣的一个方面。

机器学习是一个比较 mathamatically demanding 的领域,所以自己跟着 MIT 18.06 学了一下 Linear Algebra,同时对着 Stanford CS229 的 Lecture Note 和视频课推进机器学习的学习。(YouTube University 实锤了)

非常喜欢 GS 的课,简洁明了易懂。
Andrew Ng 的 Lecture Note 和 Video Lecture 都非常照顾学生,让我这种人还能入门 ML。

竞赛方面的话,仗着自己有高中的底子直接进了 *CPC 基地,和 cycl 学长和王学姐组了队。比赛和训练的过程都非常 nice,也大概保住了一下自己的水平,但是同时也意识到自己的思维和码力相较于高中都下降了很多,也是件比较无奈的事情。CCPC 威海的时候还算是比较稳健(虽然有一个能用多项式快速幂弄出来的板子题没过),苟住了一块 Ag,而 ICPC 南京的时候就是直接血崩了。这个 part 真的不想回忆了,太崩溃了。

CCPC 威海 2021

课内学习搞得比较崩,这个得自己检讨一下,花了太多精力在 TOEFL 上。时常会碰到这样的 dilemma:平常搞 CS 和英语没时间搞高数,但是有时间的时候也不想搞高数,最后期末就寄了。跟各位 GPA 大师比起来我真的是懒了许多。下个学期初考完 TOEFL 之后就可以花时间搞搞 GPA ,也求各位大佬带带。

发布者

Kalorona

明德格物。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注