「Libre OJ」6014「网络流 24 题」最长 k 可重区间集题解

主要思路

这道题还是很妙的,我只想到了最大费用最大流之后就想不动了。

我们在这里介绍边数为\(O(n)\)级别的解法。考虑把所有的端点离散化为\(2n\)个连续的点,然后相邻端点\(i, i+1\)相互连接流量无限、费用为零的边。考虑区间左右端点,左端点连到右端点,流量为\(1\),费用为区间长度。最后源点连左端点,汇点连到右端点。

这样就可以强制满流,且费用最大。

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「Fortuna OJ」4682「GDOI2017模拟8.11」生物学家

主要思路

这道题原题解作者的思路非常的清晰。我来阐述一下。

首先思考答案的意义,一定是总的权值和减去:

  • 变性花费
  • 不要的赞助费
  • 喝茶费用

我们可以用上面这三个元素组一个网络流,计算最小割使答案最大。

考虑将源点连入雌性,雄性连入雄性,流上限就是变性花费:如果将这种边割掉,那么就是不需要进行变性。考虑朋友的边,如果倾向于变雌性,源点连入,向所有的对应编号连边;如果雄性,连入汇点,所有对应编号的向该朋友连边。

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「Fortuna OJ」Aug 1st – Group A 解题报告

A – 水叮当的舞步

真的是玄妙重重。

我们先思考正常的暴力搜索:枚举每一次按下的颜色,然后检查继续更新。考虑用 IDA* 优化这个过程,首先估值函数就是剩下的颜色个数,因为至少需要更新这些颜色才有可能到达最终状态。然后注意控制 BFS 求连通块的个数的优化就行了。很好的一道题。

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「Fortuna OJ」Jul 5th – Group A 解题报告 / 集训队互测 2013

A – 家族

这道题真的是送分题(快要想出来直接暴力枚举+并查集的时候去看了题解,最后发现就是这么 sb)。

考虑枚举频段区间\([L, R]\)(将边进行排序,确定下界之后再枚举上界),这个地方是\(O(m^2)\)的。每次枚举下界的时候都要初始化并查集,然后合并两个集合的时候按照大小来修改答案就行了。

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网络流

定义

在有向图中,有唯一的源地(入度为 0)和汇点(出度为 0),每一条边都有非负的容量,且整张图都会保证平衡状态。这样的图叫做网络流图。

基本网络流算法

最大流 – Dinic

每秒钟每条管道流动的液体最多。常用的算法是 Dinic。先做一次 BFS 划分层次,再用 DFS 来进行流动。Dinic 算法就是在网络图上对残存网络进行利用求得最大流。

其中值得一提的是,Dinic 算法中有一个优化方式可以快速求最大流——当前弧优化。当前弧优化可以在每次找残余网络之前记录遍历到的 head 指针,避免不必要的遍历。

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「Fortuna OJ」Jul 4th – Group A 解题报告

A – 非回文数字

这道题还没写,是一道数位 DP,推荐记忆化搜索。

B – 管道

这道题是一道相当好的题目。

首先对于\(m = n – 1\)的情况,也就是树的形态下,可以考虑自下向上推,也就是从叶子节点开始推起,参考代码中 Toposort 的写法。然后,对于\(m > n\)的情况可以直接输出\(0\),因为这个方程组并不存在唯一的解:\(m\)个未知数仅提供\(n\)个条件,这样是不成立的。

最后考虑\(m = n\)的情况。这种情况就是基环树了。首先,Toposort 会把支链上的答案全部统计完毕,并且合并到环上的点。最后,我们唯一要多做的事情,就是处理环上的方程组。考虑一个这样的环:

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