在有向图中，有唯一的源地（入度为 0）和汇点（出度为 0），每一条边都有非负的容量，且整张图都会保证平衡状态。这样的图叫做网络流图。
每秒钟每条管道流动的液体最多。常用的算法是 Dinic。先做一次 BFS 划分层次，再用 DFS 来进行流动。Dinic 算法就是在网络图上对残存网络进行利用求得最大流。
其中值得一提的是，Dinic 算法中有一个优化方式可以快速求最大流——当前弧优化。当前弧优化可以在每次找残余网络之前记录遍历到的 head 指针，避免不必要的遍历。
这道题我在考场上打了一个错解，还骗到了 30 分。
正常的思路是：在最短路图上找到几个边进行修改。然而，最优的解决方案并不一定出现在最短路图上的边上，也可以通过修改次优边进行解决。所以，这道题其实跟最短路没什么太大关系，即使后面会用到 Djisktra 来求最短路。
我们可以把一个\(G(V, E), |V| = n, |E| = m\)复制\(n\)份，然后对于第\(k\)份图中的有向边\((u_k, v_k, w_k)\)，可以生成一个副本来连接下一层的目标点，也就是每一条边会派生出\((u_k, v_{k + 1}, 0)\)，当最后求最短路时，经过这样的一条边可以被认为是修改一条边，且，这个边是单向向下的，所以不会出现同一层修改多次的情况。最后只需要求这张图的最短路，然后判定满足\(dist[n_k] \leq c\)的最小\(k\)就行了。
这道题还没写，是一道数位 DP，推荐记忆化搜索。
这道题是一道相当好的题目。
首先对于\(m = n – 1\)的情况，也就是树的形态下，可以考虑自下向上推，也就是从叶子节点开始推起，参考代码中 Toposort 的写法。然后，对于\(m > n\)的情况可以直接输出\(0\)，因为这个方程组并不存在唯一的解：\(m\)个未知数仅提供\(n\)个条件，这样是不成立的。
最后考虑\(m = n\)的情况。这种情况就是基环树了。首先，Toposort 会把支链上的答案全部统计完毕，并且合并到环上的点。最后，我们唯一要多做的事情，就是处理环上的方程组。考虑一个这样的环：